我有一个需要以某种方式呈现的分层数据集。相同层次路径的项目需要按连续顺序呈现。更多的 parent 应该列在他们的 child 之上。
感谢任何指导以实现相同的目标。
谢谢你
** 样本数据集 **
level Parent Child
0 z z
1 z o
1 z p
2 p t
2 p q
2 o r
** 我试过的 **df = pd.read_clipboard(sep='\t')
df1=df.pivot(columns='level',values='Child')
df1.fillna('-',inplace=True)
df1
** 我的结果 **level 0 1 2
0 z - -
1 - o -
2 - p -
3 - - t
4 - - q
5 - - r
** 想要的结果 **level 0 1 2
0 z - -
1 - o -
2 - - r
3 - p -
4 - - t
5 - - q
最佳答案
正如标题所说的问题是关于层次结构的,解决方案应该在一些网络包中找到,比如 networkx或 igraph .我不是那个工具的专家,所以我对这个问题给出了一个抽象的解决方案。
问题的作者是根据到达给定项目的方式要求订单,例如从父级向下流到子级。所以下面的工作流程是合适的。
关于python - 以类似枢轴的方式对分层数据进行排序,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/62022108/