python - 用 Pandas 从excel中读取大量数据

Question

我正在阅读带有 Pandas 的 xlsx 文件，并且一列包含 18 位数字，例如 360000036011012000读取后数字转换为360000036011011968我的代码

import pandas as pd
df = pd.read_excel("Book1.xlsx")

我也尝试将列转换为字符串，但结果相同

df = pd.read_excel("Book1.xlsx",dtype = {"column_name":"str" })

也试过 engine = 'openpyxl'此外，如果 csv 文件中的数字相同，则读取工作正常，但我必须仅从 excel 中读取它。

Answer 1

那是 Excel 问题，而不是 Pandas 问题。看这里:

黄色标记的条目实际上是 * 10 +1 以下的数字，因此不应以 0 结尾。

在 Excel 中发生的事情似乎是数字限制为 18。但最后两个数字被解释为小数。由于这是 Excel 而不是 CSV 问题，因此 csv 可以正常工作。
解决方案:
将 Excel 中的数字格式化为文本，如第一张图所示:=Text(CELL,0)。
然后 Pandas 可以将其作为字符串导入，但您将丢失最后一位数字的信息。因此 Excel 不应用于超过 18 位的数字。使用不同的文件，如 csv，使用前导:' 符号将数字作为字符串直接插入到 excel 中。