python-3.x - 编译完成后 Keras 双向 "RuntimeError: You must compile your model before using it."

Question

我正在尝试创建一个小的双向循环神经网络。模型本身编译没有错误，但是在尝试拟合模型时，我收到错误消息，指出我应该先编译。请参阅下面的代码片段:

# fourth recurrent model, bidirectional
bidirectional_recurrent = Sequential()
bidirectional_recurrent.add(Bidirectional(GRU(32, input_shape=(int(lookback/steps), data_scaled.shape[-1]))))
bidirectional_recurrent.add(Dense(1))

bidirectional_recurrent.compile(optimizer='rmsprop', loss='mae')

bidirectional_recurrent_history = bidirectional_recurrent.fit_generator(train_gen, steps_per_epoch=500, epochs=40,
                                               validation_data=val_gen, validation_steps=val_steps)

运行时错误:您必须在使用之前编译模型。

我使用相同的设置来训练单向 RNN，效果很好。感谢任何有助于解决运行时错误的提示。 (重新启动内核没有帮助)
也许我没有正确实例化“双向”？

请注意:此问题不同于 Do I need to compile before 'X'问题类型
注2:相同代码的R示例可以在here中找到

Answer 1

找到了，
当使用 Bidirectional 时，它应该被视为一个层，将 input_shape 移动到 Bidirectional() 而不是 GRU() 对象中解决了问题

所以

bidirectional_recurrent.add(Bidirectional(GRU(32, input_shape=(int(lookback/steps),
                            data_scaled.shape[-1]))))

变成

bidirectional_recurrent.add(Bidirectional(GRU(32), input_shape=(int(lookback/steps),
                            data_scaled.shape[-1])))