Conv2D (keras.layers.Conv2D) 中的默认内核大小、零填充和步幅参数是什么？如果没有指定这些参数会发生什么？
最佳答案
您可以在此处找到文档:https://keras.io/layers/convolutional/
在python中，您可以为函数的参数提供默认值，如果在调用函数时未指定这些参数，则使用默认值。
在上面的链接中，您会发现 Conv2D 具有以下参数:
filters, kernel_size, strides=(1, 1), padding='valid', data_format=None, dilation_rate=(1, 1), activation=None, use_bias=True, kernel_initializer='glorot_uniform', bias_initializer='zeros', kernel_regularizer=None, bias_regularizer=None, activity_regularizer=None, kernel_constraint=None, bias_constraint=None
只有过滤器和 kernel_size 参数必须给出，其他是可选的或在它们旁边有默认值。
关于tensorflow - keras.layers.Conv2D 的默认内核大小、零填充和步幅是多少？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53409481/