python - Django 后台任务 vs Celery

Question

我正在尝试在 django 中执行一些消耗大量时间的任务。为此，我将运行后台任务。

经过一些研发，我找到了两种解决方案:

Celery 与 RabbitMQ。

Django 后台任务。

这两个选项似乎都满足标准，但设置 Celery 需要一些工作。现在就第二个选项而言，设置相当简单，而且在相当短的时间内，我可以继续编写后台任务。现在我的问题是，如果我采用第二个选项:

Django 后台任务的执行情况如何？ (生产环境中的可扩展性明智)。

我可以轮询数据库中的任务(一段时间后)以检查任务的状态吗？

Django-Background-tasks 的架构？找不到关于它的架构的任何明确解释(或者我错过了一些资源？)

再次回到第一点，Django 后台任务在生产中的表现如何。 (谈谈之前在 prod 中使用这个的经验。)

Answer 1

设置 celery 需要工作(虽然在使用 Redis 时更少)。它也是经过近十年投资和广泛行业采用的重要工具。

至于性能，由队列支持的任务系统与由 RDBM 支持的任务系统的扩展行为是很好理解的 - 但可能与您无关，因为“可扩展性”是一个非常主观的术语。这个 thread 为主题和问题提供了一些很好的框架。

比较 GitHub 上的星星(bg tasks 的 3XX 与 Celery 的 13XXX)，您应该意识到 Django-Background-tasks 的用户群较小，您可能需要深入了解内部结构以了解架构和精确机制。这不应该阻止您 - 准备好在没有答案时进行 DIY。