Pandas 有一个非常好的功能，可以通过 pd.to_dict('records') 将我们的数据帧导出到字典列表中。 .
例如:
d = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':['a', 'b', None]})
d.to_dict('records')
返回
[{'a': 1, 'b': 'a'}, {'a': 2, 'b': 'b'}, {'a': 3, 'b': None}]
对于我的用例，我更喜欢以下条目:
[{'a': 1, 'b': 'a'}, {'a': 2, 'b': 'b'}, {'a': 3}]
在哪里可以看到
b的 key 从第三个条目中删除。这是使用 jsonlite 时 R 中的默认行为，并且想知道如何从每个条目中删除缺少值的键。
最佳答案
我们可以做 stack
l=d.stack().groupby(level=0).agg(lambda x : x.reset_index(level=0,drop=True).to_dict()).tolist()
Out[142]: [{'a': 1, 'b': 'a'}, {'a': 2, 'b': 'b'}, {'a': 3}]
关于pandas - 删除 Pandas pd.to_dict 中的空白键条目，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/62330931/