我有以下数据框:
id Lat Lon Year Area State
50319 -36.0629 -62.3423 2019 90 Iowa
18873 -36.0629 -62.3423 2017 90 Iowa
18876 -36.0754 -62.327 2017 124 Illinois
18878 -36.0688 -62.3353 2017 138 Kansas
我想创建一个新列，该列根据列
Lat 是否分配唯一标识符, Lon和 Area具有相同的值。例如。在这种情况下，第 1 行和第 2 行在这些列中具有相同的值，并且将被赋予相同的唯一标识符 0_Iowa哪里Iowa来自 State柱子。我尝试使用 for 循环，但有没有更 Pythonic 的方法来做到这一点？id Lat Lon Year Area State unique_id
50319 -36.0629 -62.3423 2019 90 Iowa 0_Iowa
18873 -36.0629 -62.3423 2017 90 Iowa 0_Iowa
18876 -36.0754 -62.327 2017 124 Illinois 1_Illinois
18878 -36.0688 -62.3353 2017 138 Kansas 2_Kansas
最佳答案
我会去 groupby.ngroup 设置 sort=False用于分组和 str.cat 与 State 连接设置分隔符:
df['Sate'] = (df.groupby(['Lat','Lon','Area'], sort=False)
.ngroup()
.astype(str)
.str.cat(df.State, sep='_'))
print(df)
id Lat Lon Year Area State Sate
0 50319 -36.0629 -62.3423 2019 90 Iowa 0_Iowa
1 18873 -36.0629 -62.3423 2017 90 Iowa 0_Iowa
2 18876 -36.0754 -62.3270 2017 124 Illinois 1_Illinois
3 18878 -36.0688 -62.3353 2017 138 Kansas 2_Kansas
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关于python - 根据列组合在数据框中创建唯一标识符，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/62396518/