mapreduce - HBase 需要 mapreduce 还是 yarn?

标签 mapreduce hbase hadoop-yarn

HBase 需要 mapreduce/yarn,还是只需要 hdfs?
对于 HBase 的基本用法,例如创建表、插入数据、扫描/获取数据,我看不出有任何理由使用 mapreduce/yarn。
请帮我解决这个问题,谢谢。

最佳答案

你是对的 。 HBase 只需要 HDFS 进行列式存储,它不需要 mapreduce/yarn。

关于mapreduce - HBase 需要 mapreduce 还是 yarn?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29141389/

相关文章:

java - map reduce 程序在线程 "main"java.io.IOException : Job failed 中显示错误异常

hadoop - 在Mahout中根据文本创建矢量的问题

hadoop - hbase.master.port 以编程方式覆盖?

apache-spark - 具有太多可抢占节点的 Google dataproc spark 集群有时会挂起

apache-spark - Zeppelin 在 YARN 中坚持工作

apache-spark - Yarn FairScheduler 不会在队列之间分配资源

hadoop - 如何在 Reduce Join 算法中设置多个 Mappers?

hadoop - HBaseTestingUtility在Windows 10上失败并显示UnsatisfiedLinkError

java - 具有独立 hbase 的 spring hbase 示例

java - 在 Hadoop MapReduce 应用程序中读取 Java 属性文件