我正在尝试绘制时间序列 x_output
看起来像这样:
timestamp city wait_time weekday time
2015-07-14 09:00:00 Boston 1.6 Tuesday 09:00:00
2015-07-14 09:01:00 Boston 1.8 Tuesday 09:00:00
2015-07-14 09:02:00 Boston 2.4 Tuesday 09:00:00
2015-07-14 09:03:00 Boston 2.9 Tuesday 09:00:00
2015-07-14 09:04:00 Boston 4.5 Tuesday 09:00:00
2015-07-14 09:05:00 Boston 5.6 Tuesday 09:00:00
这是我如何绘制它:
brks <- seq(1, length(x_output$timestamp), 10)
brks_labels <- x_output[brks, ]
p <- ggplot(x_output, aes(x=as.character(timestamp), y=wait_time, group=city)) + geom_line(aes(color=city), size=1.5) + theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust=1), legend.position = "bottom") + labs(x=NULL, y="Waiting time (minutes)") + scale_x_discrete(breaks = brks, labels = brks_labels)
print(p)
我必须使用
x_output$timestamp
作为一个字符(即分类变量),否则,ggplot2 认为它是连续的,并且包括没有值的白色空白区域。然而,出于某种原因,
scale_x_discrete
似乎没有工作。我相信我对休息的输入是正确的,但是,标签现在没有显示。有谁知道为什么?这是什么情节:我试图简单地让标签在 x 轴上每 10 个时间戳出现一次(这就是我将中断放入数组的原因
brks
)。
最佳答案
您的休息时间必须与您的 aes(x=
类型相同,即 scale_x_discrete(breaks=x_output$timestamp[brks])
作品。
但是请注意,将您的时间戳转换为这样的分类时间戳在时间尺度上可能不准确 - 如果时间戳跳过 2 分钟而其余的跳过 1 这将不会反射(reflect)在您的图表上。
我认为您最好将 X 保留为日期时间,并使用 + scale_x_datetime(breaks=date_breaks("10 mins"))
.如果您有多个由无数据区域分隔的时间窗口,您可以使用一个变量来指示每行属于哪个“窗口”,以及 facet_wrap
并排绘制窗口,这样您就可以在保留 x 轴比例的同时跳过间隙。例如。你可以facet_wrap
来自 weekday
如果您的数据每天仅用于特定窗口。
关于r - 使用 ggplot2 更改时间序列上的 x 滴答数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31441690/