python - 如何用字典键替换数据框列值？

Question

假设我有一本字典:

dict = {"1" : "A", "2" : "B" , "3" : "C"}

和一个数据框

df = pd.DataFrame()
df["ID"] = pd.Series(["A","B","C"])
df["Desc"] = pd.Series(["Fruits","Vegs","Meat"])

数据框将如下所示:



我将如何替换列 df["ID"] 中的值用字典键，这样我就有 1,2,3在 df["ID"]而不是 A,B,C ?

Answer 1

首先创建一个反向映射:

In [363]: dict2 = {v : k for k, v in dict_.items()}

这里的假设是你的值(value)观是独一无二的。现在您可以使用 pd.Series.replace :

In [367]: df.ID = df.ID.replace(dict2); df
Out[367]: 
  ID    Desc
0  1  Fruits
1  2    Vegs
2  3    Meat

使用 pd.Series.map 的替代解决方案:

In [380]: df.ID = df.ID.map(dict2); df
Out[380]: 
  ID    Desc
0  1  Fruits
1  2    Vegs
2  3    Meat

另外，我建议您使用与 dict 不同的名称。 ，因为已经有一个具有该名称的内置函数。