我正在 tensorflow 中使用 CNN 学习 LSTM。
我想将一些标量标签作为条件放入 LSTM 网络。
有人知道我的意思是哪个 LSTM 吗?
如果可用,请告诉我它的用法
谢谢你。
最佳答案
您可能会对此主题感兴趣:Adding Features To Time Series Model LSTM .
您基本上有 3 种可能的方法:
让我们以来自两个不同城市的天气数据为例:巴黎和旧金山。您想根据历史数据预测下一个温度。但与此同时,您预计天气会根据城市而变化。您可以:
我写了一个库来调节辅助输入。它抽象了所有的复杂性,并被设计为尽可能用户友好:
https://github.com/philipperemy/cond_rnn/
实现是在 tensorflow (>=1.13.1) 和 Keras 中。
希望能帮助到你!
关于tensorflow - 带条件的 LSTM,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46762101/