python - 我什么时候应该在 Pandas 数据帧上使用 query vs eval？

Question

我曾经进行过df.query("a > 10")等操作他们工作正常。

但是，当我尝试 df.query("(a + b) / 2 > 10") 时，我注意到，失败了。

幸运的是，当我尝试时df.eval("(a + b) / 2 > 10") ，它工作正常。

这让我想到了一个问题，是什么让 eval 与查询不同，我们什么时候应该使用一种还是另一种？

Answer 1

df.query 用于获取选定的行(满足条件)，df.eval 用于获取每行的 bool 输出。
例如

df123 = pd.DataFrame({'A': range(1, 6),
                   'B': range(10, 0, -2),
                   'C C': range(10, 5, -1)})
print(df123)

   A   B  C C
0  1  10   10
1  2   8    9
2  3   6    8
3  4   4    7
4  5   2    6

df123.query('A > B')

A B   C C
4 5   2   6

df123.eval('A > B')

0    False
1    False
2    False
3    False
4     True
dtype: bool

希望这可以帮助!