在 TensorFlow 教程中，我遇到了一个从 TensorFlow 数据集加载数据集的代码。
dataset, metadata = tfds.load('cycle_gan/horse2zebra',
with_info=True, as_supervised=True)
train_horses, train_zebras = dataset['trainA'], dataset['trainB']
test_horses, test_zebras = dataset['testA'], dataset['testB']
但是，我想加载不是来自 TensorFlow 数据集的我自己的数据集。
在收集了我自己的数据集后，我不知道如何加载我的数据集并将其处理为与 TensorFlow tfds 相同的格式。
谁能教我怎么做？
我的数据集文件夹也具有相同的格式:trainA、trainB、testA、testB。
最佳答案
请按照本教程向 TFDS 添加数据集。
https://github.com/tensorflow/datasets/blob/master/docs/add_dataset.md
关于tensorflow-dataset-如何用tfds格式制作我们自己的数据集？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59290830/