%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
images = []
c=0
a=0
b=0
while a < 31:
mat0 = np.zeros((100, 100))
i=0
while i < 3:
k = 0
while k < 3:
mat0[a+i, a+k+c] = 1+b
k += 1
i+=1
images.append(mat0)
a+=1
c+=1
b+=1
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.matshow(images[2], cmap=plt.cm.Blues)
我想为每个矩阵用不同的蓝色阴影为矩阵的每个非零输入着色。
例如，images[0] 包含一个 1 块，我想用浅蓝色着色，images[1] 包含一个“2”块，我想用深蓝色着色，依此类推。我怎样才能做到这一点？
谢谢!
最佳答案
尝试以下操作，同时进行相应设置 vmin和 vmax夸格:
fig, ax = plt.subplots()
for image in images:
ax.cla()
ax.imshow(image, cmap=plt.cm.Blues, vmin=1, vmax=31)
plt.pause(0.1)
这使:
关于python - 如何给一些矩阵着色，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/61546166/