我希望在我的一个项目中使用 AWS Reckognition，并试图找出是否可以区分静止图像(照片)与真人，换句话说，活体检测。我不希望我的系统被用于身份验证的静态照片所迷惑。
我看到它有很多功能，例如姿势和情绪检测等。如果它不是官方功能，你们中的一些人是否有解决方法或任何技巧来实现我想要的？
我也想知道是否有可能检测到凝视以及如何最好地解决它。我想看看用户在看哪里，在屏幕上，在一边等。
或者，如果 AWS 没有很好的解决方案，您有哪些替代建议？
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最佳答案
您能否利用不属于 AWS Rekognition 的眨眼检测来检查图像是否不是静止照片。你只需要 OpenCV。
Here是一个例子。
众所周知，在身份验证方面，人脸识别本身是不安全的，许多 Android 人脸解锁功能被照片愚弄的例子都证明了这一点。
苹果在其 FaceID 技术中使用深度感应摄像头来创建一张无法被照片欺骗的面部 3D map 。 Windows Hello 人脸身份验证使用专门为近红外 (IR) 成像配置的摄像头进行身份验证。
关于amazon-web-services - 使用 AWS Rekognition 检测 active ，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/62290080/