pytorch - 从检查点加载模型不起作用

Question

我训练了一个我从 this repository 修改的 Vanilla vae .当我尝试使用经过训练的模型时，我无法使用 load_from_checkpoint 加载权重.我的检查点对象和我的 lightningModule 之间似乎不匹配目的。
我已经使用 VAEXperiment 设置了一个实验 (pytorch-lightning LightningModule) .我尝试将权重加载到网络中:

#building a new model
model = VanillaVAE(**config['model_params'])
model.build_layers()

#loading the weights
experiment = VAEXperiment(model, config['exp_params'])
experiment.load_from_checkpoint(path_to_checkpoint, config['exp_params'])

我也试过:

checkpoint = torch.load(path_to_checkpoint, map_location=lambda storage, loc: storage)
model.load_state_dict(checkpoint['state_dict'])

但我得到一个错误Unexpected key(s) in state_dict: "model.encoder.0.0.weight", "model.encoder.0.0.bias" ...
我也关注了这个问题
https://github.com/PyTorchLightning/pytorch-lightning/issues/924
https://github.com/PyTorchLightning/pytorch-lightning/issues/2798
为什么我会收到此错误？是因为我的模型中的编码器和解码器模块吗？根据 git 上的问题日志，似乎错误已解决。我究竟做错了什么？

Answer 1

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experiment.load_state_dict(checkpoint['state_dict'])