我有一个在 pytorch 中训练的神经网络，我想将其部署到 Unity 应用程序中。最好的方法是什么？我也有兴趣允许用户在 Unity 应用程序中进一步训练神经网络，我想这需要将 pytorch 的某些部分集成到 Unity 中(也许有一种方法可以将 pytorch 的 C++/torchscript API 与 Unity 集成？)。如果有人有这方面的经验，我想知道最好的选择是什么。
最佳答案
查看 Unity ML Agents 中的新功能。 Unity ML Agents(称为 Barracuda)中有一个推理引擎，允许您在应用程序中使用预训练模型。 AFAIK，您可以将 Tensorflow 和 ONNX 模型转换为 Barracuda。这应该不是问题，因为 Pytorch 模型可以转换为 ONNX 格式。如果模型直接受应用程序影响(例如，如果它是 RL 代理)，您可能需要重新训练模型。
编辑:要回答您的第二个问题，您可以继续训练模型，但不是实时训练。您可以做的是从用户那里收集数据，并使用它来进一步训练模型(这就是 TensorFlow Serving 的工作方式)。您可以通过 ONNX 将 PyTorch 模型转换为 TensorFlow 模型来实现。
编辑 2:梭子鱼现在是一个独立的、生产就绪的推理引擎，专门在 ONNX 格式上运行。任何可以转换为该格式的框架(例如 Keras、Pytorch、MXNet)只要包含支持的运算符就可以工作。
关于unity3d - 如何在 Unity 中为生产代码部署 pytorch 神经网络，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56316823/