python - 如何在 Keras 中创建自定义回调？

Question

我有兴趣在拟合我的 keras 模型时创建回调。更详细地说，我想在每次 epoch 结束时从带有 val_acc 的机器人电报中收到一条消息。我知道你可以在 classifier.fit() 中添加一个 callback_list 作为参数，但是许多回调是由 keras 预先构建的，我不知道如何添加自定义的。
谢谢!

Answer 1

这是我如何向回调添加验证准确性的示例:

class AccuracyHistory(keras.callbacks.Callback):
    def on_train_begin(self, logs={}):
        self.acc = []

    def on_epoch_end(self, batch, logs={}):
        self.acc.append(logs.get('val_acc'))

history = AccuracyHistory()

model.fit(x, y,
          ...
          callbacks=[history])