ruby-on-rails - 优化 Heroku、Rails 和 Unicorn : defining proper configuration options like how many worker processes?

Question

我们有以下 Unicorn 的配置文件。我们在 Rails 3.2.12 和 Mongoid 3.1.16 上。我们应该如何确定要使用多少工作进程？我们是否可以包括其他选项来提高性能？

谢谢!

# config/unicorn.rb
worker_processes Integer(ENV["WEB_CONCURRENCY"] || 3)
timeout 25
preload_app true

before_fork do |server, worker|
  # TERM signals indicates the Heroku Dyno is shutting down
  Signal.trap 'TERM' do
    puts 'Unicorn master intercepting TERM and sending myself QUIT instead'
    Process.kill 'QUIT', Process.pid
  end
end

after_fork do |server, worker|
  # TERM signals indicates the Heroku Dyno is shutting down
  Signal.trap 'TERM' do
    puts 'Unicorn worker intercepting TERM and doing nothing. Wait for master to send QUIT'
  end
end

Answer 1

这个当前接受的答案中有一些不正确的信息。

根据 heroku docs on dyno size ，2X dynos 具有 2X cpu 份额，而不仅仅是双倍内存:



无论如何，由于可以使用的 unicorn worker 数量与内存占用量有关，因此您很可能会从 2X dyno 中获得更高的性能，您可以更好地使用可用内存。

例如，您可以使用 7 名 unicorn worker 运行一个 2X dyno，而使用 3 名 unicorn worker (总共 6 个)运行两个 1X dyno。使用更多 dynos 时，也可能会有一些路由开销。

通过 heroku docs on optimizing dyno usage :

While highly app dependent, the following table lists some rough rules of thumb for how many Unicorn workers can be run on each dyno size:

考虑到这一点，优化使用最重要的事情是总内存占用。您可以启用heroku 的log-runtime-metrics 以将 实际 内存和cpu 使用信息打印到heroku 日志中。它看起来像这样:

source=web.1 dyno=heroku.2808254.d97d0ea7-cf3d-411b-b453-d2943a50b456 sample#load_avg_1m=2.46 sample#load_avg_5m=1.06 sample#load_avg_15m=0.99
source=web.1 dyno=heroku.2808254.d97d0ea7-cf3d-411b-b453-d2943a50b456 sample#memory_total=21.00MB sample#memory_rss=21.22MB sample#memory_cache=0.00MB sample#memory_swap=0.00MB sample#memory_pgpgin=348836pages sample#memory_pgpgout=343403pages

正如上面链接的文章中提到的，您可以将它与 librato add-on 结合使用来绘制随时间变化的使用情况，以更好地了解您的应用程序的高峰使用需求:



NewRelic add on 可用于类似目的。

希望有帮助。