我正在使用 keras 和 tensorflow 进行时间序列预测。我需要用 future 的数据重新训练模型。我的问题是，这在 keras 中是否可行，我们如何做到这一点？
最佳答案
是的。
将模型另存为 .h5
当你想训练你的模型时，再次加载它并像往常一样执行 model.fit 。
确保在加载模型后不要编译模型，因为这会重置您的权重。
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关于python - 是否可以重新训练以前保存的 keras 模型？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51854463/