MongoDB 以特定的粒度在日期上创建索引？

Question

例如，我有一个具有以下架构的集合:

{
  timestamp: new Date(some-arbitrary-specific-datetime),
  some-other-field: any-type.
}

一个常见的查询是过滤和获取时间戳范围的文档:

collection.find({
  timestamp: {$lte: someDate, $gte: someLaterDate}
})

性能很重要，因为这个集合很大，并且查询可能返回超过 10 万个文档。

在我的查询中，我只对达到天级别的粒度感兴趣。

我想知道是否可以基于 timestamp 在集合上创建索引的日期而不是确切的日期时间？

我知道可以在应用程序代码中执行此操作，方法是向集合中添加一个新字段并创建一个具有最高日级别粒度的 Date 并以相同的方式对其进行查询，即:

{
  timestamp: new Date(1476479514),
  date: new Date("2016-10-14"),
  some-other-field: any-type
}

并查询:

collection.find({
  date: {$lte: new Date("2016-10-14"), $gte: new Date("2016-10-12")}
})

并创建索引:

collection.collectionName.createIndex({date: 1});

但现在在应用程序代码中这样做是不可行的。我可以仅使用 timestamp 创建性能相似的索引吗？ field ？

Answer 1

我认为无论您是否存储有时间的日期都没有区别。在这两种情况下，它都应该在内部存储为 Date .只是时间将存储为全零。

BSON Date is a 64-bit integer that represents the number of milliseconds since the Unix epoch (Jan 1, 1970).

因此，对于索引或集合中的每次比较，您的服务器必须执行 64 位整数比较，无论您是否向日期添加时间。
可能有所不同的是，您不返回整个对象，而是只返回您实际想要使用的字段并创建一个组合索引，其中包含您作为第一个字段过滤的时间戳和所有之后的其他领域。通过这种方式，可以仅通过访问索引来回答查询，并且服务器不需要从索引上标识的磁盘加载所有对象。