我已经训练并保存了我的 H2O AutoML 模型。重新加载后,当我使用预测方法时,出现以下错误:
java.lang.IllegalArgumentException:测试/验证数据集有一个非分类列“响应”,它在训练数据中是分类的
我在创建模型时没有指定任何编码,但我现在收到此错误。任何人都可以帮助我解决这个问题。
任何帮助将不胜感激。
最佳答案
此问题与训练集中不存在的特定列中的新示例数据有关。
在这种情况下,我使用将列类型解析为数字(或字符串)。
def _convert_h2oframe_to_numeric(h2o_frame, training_columns):
for column in training_columns:
h2o_frame[column] = h2o_frame[column].asnumeric()
return h2o_frame
请记住将此功能用于训练和预测过程。
关于H2O AutoML 错误测试/验证数据集有一个非分类列,该列在训练数据中是分类的” on predict,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57524459/