dplyr 中是否有允许您针对选定的列测试相同条件的函数？
获取以下数据框:
Demo1 <- c(8,9,10,11)
Demo2 <- c(13,14,15,16)
Condition <- c('A', 'A', 'B', 'B')
Var1 <- c(13,76,105,64)
Var2 <- c(12,101,23,23)
Var3 <- c(5,5,5,5)
df <- as.data.frame(cbind(Demo1, Demo2, Condition, Var1, Var2, Var3), stringsAsFactors = F)
df[4:6] <- lapply(df[4:6], as.numeric)
我想取出 Var1、Var2 或 Var3 中至少有一个大于 100 的值的所有行。我意识到我可以用一系列 or 语句来做到这一点，如下所示:
df <- df %>%
filter(Var1 > 100 | Var2 > 100 | Var3 > 100)
但是，由于我的实际数据集中有相当多的列，这将非常耗时。我假设有一些相当简单的方法可以做到这一点，但一直无法在 SO 上找到解决方案。
最佳答案
我们可以通过 filter_at 做到这一点和 any_vars
df %>%
filter_at(vars(matches("^Var")), any_vars(.> 100))
# Demo1 Demo2 Condition Var1 Var2 Var3
#1 9 14 A 76 101 5
#2 10 15 B 105 23 5
或使用
base R , 用 lapply 创建一个逻辑表达式和 Reduce并对行进行子集df[Reduce(`|`, lapply(df[grepl("^Var", names(df))], `>`, 100)),]
关于r - 通过跨多列测试逻辑条件进行过滤，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50502000/