r - R 中的 Bootstrap 多项式回归

Question

我正在尝试在 R 中引导一个简单的多项式回归，但出现错误:

Error in is.data.frame(data) : object 'd' not found

真正奇怪的是，我使用了与引导包 at Quick-R 教程中相同的代码(针对此特定问题进行了调整)。 ，并且当我使用不同的函数(如 lm())时，同样的代码也有效。当然，我正在做一些愚蠢的事情，但我看不出是什么。请，如果有人可以提供帮助，我将不胜感激。

这是一个例子:

require(foreign)
require(nnet)
require(boot)

# an example for multinomial logistic regression
ml = read.dta('http://www.ats.ucla.edu/stat/data/hsbdemo.dta')
ml = ml[,c(5,7,3)]

bs <- function(formula, data, indices) {
    d = data[indices,] # allows boot to select sample
    fit = multinom(formula, data=d)
    s = summary(fit)
    return(list(fit$coefficients, fit$standard.errors))
}

# 5 replications
results = list()
results <- boot(
    data=ml, statistic=bs, R=5, parallel='multicore',
    formula=prog~write
)

Answer 1

错误发生在 summary()部分，也是 multinom() 返回的对象没有coefficients和 standard.errors .看来，summary.multinom()反过来根据您的数据计算粗麻布，d ，由于某种原因(可能是范围问题)无法找到。快速修复是添加 Hess = TRUE :

bs <- function(formula, data, indices) {
  d = data[indices,] # allows boot to select sample
  fit = multinom(formula, data=d, Hess = TRUE)
  s = summary(fit)
  return( cbind(s$coefficients, s$standard.errors) )
}

# 5 replications
results = list()
results <- boot(
  data=ml, statistic=bs, R=5, parallel='multicore',
  formula=prog~write
)