我有 df 列 salary_day
salary_day
0 thursday
1 friday
我正在尝试为每一天提供替代日期。
对于
May 2020 :五月的星期四:
7,14,21,28，五月星期五:1,8,15,22,29替代周四和周五的预期产量
May :df
salary_day req_dates
thursday 7,21
friday 1,15,29
对于
June 2020 :六月的星期四:
4,11,18,25六月星期五:5,12,19,26由于五月有五个星期五，六月的第一个星期五不是替代日，应排除在外，而应考虑12,26。
June 月份替代周四和周五的预期产量:df
salary_day req_dates
thursday 4,18
friday 12,26
编辑 1:适用于所有工作日
五月
salary_day req_dates
0 Monday 4,18
1 Tuesday 5,19
2 Wednesday 6,20
3 Thursday 7,21
4 Friday 1,15,29
5 Saturday 2,16,30
6 Sunday 3,17,31
最佳答案
我认为最干净和通用的方法是创建一个包含指定年份所有天数的帮助表。并创建额外的列:month, day_name, day .
然后检查哪个day_names在 df['salary_day ]`。
在此之后，我们检查 day不均匀，作者:day % 2 > 0 .
最后我们GroupBy.agg并加入 day作为 , 的字符串:
# create salary days to get altnerative days
days = ['monday', 'tuesday', 'wednesday', 'thursday', 'friday', 'saturday', 'sunday']
df = pd.DataFrame({'salary_day': days})
START_MONTH = 5
YEAR = 2020
def create_dates(y, month_start):
dates = pd.date_range(f'{y}-{str(month_start).zfill(2)}-01', f'{y}-12-31')
dates = pd.DataFrame({'dates': dates})
dates['month'] = dates['dates'].dt.month
dates['day_name'] = dates['dates'].dt.day_name().str.lower()
dates['day'] = dates['dates'].dt.day
return dates
def get_alternative_dates(salary_days, y, month_start):
df_dates = create_dates(y, month_start)
m = df_dates['day_name'].isin(salary_days)
months = df_dates[m].copy()
months['day'] = months['day'].astype(str)
months['rank_days'] = months.groupby('day_name')['day'].cumcount().add(1)
months = months[months['rank_days'].mod(2).ne(0)]
df_final = months.groupby(['month', 'day_name'])['day'].agg(','.join).reset_index()
return df_final
get_alternative_dates(df['salary_day'], YEAR, START_MONTH)
输出
month day_name day
0 5 friday 1,15,29
1 5 thursday 7,21
2 6 friday 12,26
3 6 thursday 4,18
4 7 friday 10,24
5 7 thursday 2,16,30
6 8 friday 7,21
7 8 thursday 13,27
8 9 friday 4,18
9 9 thursday 10,24
10 10 friday 2,16,30
11 10 thursday 8,22
12 11 friday 13,27
13 11 thursday 5,19
14 12 friday 11,25
15 12 thursday 3,17,31
关于Python 数据框 : Get alternative days based on month?，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/62064023/