我想为任意两个 Pandas 列之间的百分比差异计算定义一个函数。
假设我的数据框由以下定义:
R1 R2 R3 R4 R5 R6
A B 1 2 3 4
我希望我的计算定义为
df['R7'] = df[['R3','R4']].apply( method call to calculate perc diff)
和
df['R8'] = df[['R5','R6']].apply(same method call to calculate perc diff)
怎么做?
我在下面试过
df['perc_cnco_error'] = df[['CumNetChargeOffs_x','CumNetChargeOffs_y']].apply(lambda x,y: percCalc(x,y))
def percCalc(x,y):
if x<1e-9:
return 0
else:
return (y - x)*100/x
它给了我错误信息
TypeError: ('() takes exactly 2 arguments (1 given)', u'occurred at index CumNetChargeOffs_x')
最佳答案
用最简单的话来说:
def percentage_change(col1,col2):
return ((col2 - col1) / col1) * 100
您可以将其应用于数据框的任何 2 列:df['a'] = percentage_change(df['R3'],df['R4'])
df['b'] = percentage_change(df['R6'],df['R5'])
Out[220]:
R1 R2 R3 R4 R5 R6 a b
0 A B 1 2 3 4 100.0 -25.0
关于python - Pandas 数据框任意两列之间的百分比差异,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42100058/