Datalog 不是图灵完备的。
但它的计算类是什么?
是否相当于Finite state machine或 Pushdown machine (即上下文无关)......还是介于两者之间?
最佳答案
假设我们可以访问以下谓词,无论是内置的还是由我们在语言中定义的:
Head(x, y) iff y is a list and x is the first element in the list
Tail(x, y) iff x and y are lists and x is the same as y but is missing y's first element
Equal(x, y) iff x and y are the the same thing
首先,我认为很明显这种语言可以接受所有常规语言。根据 Myhill-Nerode 定理,正则语言的最小 DFA 中的所有状态都对应于不可区分关系下的唯一等价类。似乎我们可以为每个等价类/状态使用一个谓词来表示与输入字符串对应的列表是否属于该类,然后另一个谓词仅当与接受状态对应的谓词之一为真时才为真。因此,对于 {a, b} 上具有偶数 a 和奇数 b 的语言,最小 DFA 有四种状态:
O
|
V
q0<---a--->q1
^ ^
| |
b b
| |
V V
q2<---a--->q3
这里,q2 是唯一的接受状态。我们的 DataLog 程序可能如下所示:
Q0(()).
Q0(x) :- Head(y, x), Equal(y, 'a'), Tail(z, x), Q1(z).
Q0(x) :- Head(y, x), Equal(y, 'b'), Tail(z, x), Q2(z).
Q1(x) :- Head(y, x), Equal(y, 'a'), Tail(z, x), Q0(z).
Q1(x) :- Head(y, x), Equal(y, 'b'), Tail(z, x), Q3(z).
Q2(x) :- Head(y, x), Equal(y, 'a'), Tail(z, x), Q3(z).
Q2(x) :- Head(y, x), Equal(y, 'b'), Tail(z, x), Q0(z).
Q3(x) :- Head(y, x), Equal(y, 'a'), Tail(z, x), Q2(z).
Q3(x) :- Head(y, x), Equal(y, 'b'), Tail(z, x), Q1(z).
EvenAOddB(x) :- Q2(x).
基于这个例子,我认为很明显我们总是可以以这种方式对转换进行编码,因此可以接受任何常规语言。因此,DataLog 至少与确定性有限自动机一样强大。
我们可以这样定义:
// Last(x, y) iff x is the last element of y
Last(x, y) :- Head(x, y), Tail(z, y), Equal(z, ()).
// AllButLast(x, y) iff x and y are the same list but x is missing the last element of y
AllButLast((), (x)).
AllButLast(x, y) :- Head(w, x), Head(z, y), Equal(w, z),
Tail(w', x), Tail(z', y), AllButLast(w', z').
现在我们可以识别与上下文无关语言 a^n b^n 中的字符串对应的列表:
// ANBN(x) iff x is a list beginning with n 'a's followed by n 'b's
ANBN(()).
ANBN(x) :- Head(y, x), Equal(y, 'a'), Tail(z, x),
Last(w, z), Equal(w, 'b'), AllButLast(z', z),
ANBN(z').
很容易调整谓词以找到偶数回文的语言,然后很容易调整以找到所有回文的语言。我相信我们也可以让它接受平衡括号等语言。基于这种经验,我猜我们可以接受所有上下文无关语言。
我们可以获得上下文相关的语言吗?让我们试试 a^n b^n c^n。如果我们假设 DataLog 对整数类型有这样的内置谓词:
Zero(x) iff x is equal to zero
Successor(x, y) iff x and y are integers and x = y + 1
那么我认为我们可以,如下:
ANBNCN(()).
ANBNCN(x) :- Zero(y), ANBNCNZ(x, y).
ANBNCNZ(x, y) :- BN(x, y).
ANBNCNZ(x, y) :- Head(w, x), Equal(w, 'a'),
Last(z, x), Equal(z, 'c'),
Tail(u, x), AllButLast(v, u),
Successor(r, y), ANBNCNZ(v, r).
BN(x, y) :- Head(w, x), Equal(w, 'b'),
Successor(y, z), Tail(u, x),
BN(u, z).
以上内容如下:
这应该可以工作,因为每次对 f(s, n) 的递归调用都会从末端剥离一个 a 和一个 c 并记住它已经计数了多少。一旦所有的 a 和 c 都消失了,它就会计算出 b 的许多实例。
基于此,我的感觉是,我们可能也可以使用部分或全部上下文相关语言。可能,缺乏无界执行正是线性有界自动机(短语结构文法中的产生式必须具有不长于 LHS 的 RHS)与一般无限制文法(其中间形式可以任意增长和收缩)的区别。
关于computation-theory - 数据记录计算类?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59768373/