dataframe - 将多个函数应用于 Julia DataFrames.jl 中的单个列

Question

我想轻松地将多个函数应用于 Julia 数据框中的单个列。这是 Julia Academy 上 DataFrames.jl 类(class)笔记本 5 中的一个简单示例。
Bogumil 向我们展示了如何轻松计算 jumps 的平均值列通过执行以下操作:

combine(df, :jumps => mean)

jumps_mean



Float64

1
2.7186


但是如果我想对 jumps 应用多个函数怎么办？获取多个汇总统计信息？到目前为止，我可以使以下内容起作用:

combine(df, :jumps => (x -> [(mean(x), std(x), minimum(x), maximum(x))]) => [:mean, :std, :min, :max])

意思
标准
最大限度
分钟



Float64
Float64
64位
64位

1
2.7186
0.875671
2
11


是否有更简洁的语法来执行此操作，而无需将函数返回包装在 [ ] 中？还是专门使用匿名函数？
例如，我想做:

combine(df, :jumps => (mean, std, minimum, maximum))

Answer 1

做:

combine(df, :jumps .=> [mean, std, minimum, maximum])

另见 Multiple summary statistics on grouped column in Julia一些更高级的例子。