我试图从一个大数据集(来自一个循环科学实验)在 R 中制作一个动画图,以可视化两个变量随时间的变化。我正在使用 animation
库只是简单地:
saveGIF(
for(i in 1:100){
mygraph(i)
}, interval = 0.1, ani.width = 640, ani.height = 480)
哪里
mygraph(i)
只绘制循环 i 的图形。如果我使用 plot()
制作图形,然后它工作得很好,但是如果我改为使用 ggplot(我想这样做,因为我最终想用它来制作更复杂的图),那么它不起作用,我得到以下输出:Executing:
'convert' -loop 0 -delay 'animation.gif'
convert: InvalidArgument `-delay': animation.gif @ error/convert.c/ConvertImageCommand/1161.
an error occurred in the conversion... see Notes in ?im.convert
[1] FALSE
我对 R 很陌生,所以我有点卡住了,而且我还没有通过查看
?im.convert
找到解决方案。或从四处寻找。任何建议将不胜感激...根据要求使用虚拟数据的示例:
library(animation)
library(ggplot2)
x <- 1:20
y <- 21:40
z <- c(1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4)
data <- data.frame(x,y,z)
mygraph <- function(i) {
plot(data$x[data$z == i],
data$y[data$z == i],
title(title))
}
saveGIF(
for(i in 1:4){
title <- paste("Cycle", i, sep=" ")
mygraph(i)
}, interval = 0.5, ani.width = 640, ani.height = 480)
这有效,但如果函数
mygraph
而是:mygraph <- function(i) {
ggplot() +
geom_point(aes(x=data$x[data$z == i], y=data$x[data$z == i]))
}
...然后它给了我如上所述的错误。
最佳答案
如果您包装 ggplot
,这似乎有效在 print()
声明,例如
mygraph <- function(i) {
g <- ggplot() +
geom_point(aes(x=data$x[data$z == i], y=data$x[data$z == i]))
print(g)
}
这是 R-FAQ 7.22 的变体,Why do lattice/trellis graphics not work?
关于R: "InvalidArgument ` -delay' 带动画和 ggplot,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28810305/