关闭。这个问题需要debugging details .它目前不接受答案。
想改善这个问题吗？更新问题，使其成为 on-topic对于堆栈溢出。
3年前关闭。
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我正在研究 openai 健身房提供的 CartPole-v0。我注意到我的程序从来没有超过 200。在某些时候它停留在 200 并且不会更多。我想知道 openai 健身房是否有我可能遗漏的任何配置。有没有人发现这个问题？
最佳答案
CartPole-v0给予 1.0 的奖励对于每一步，您的代理都“活着”。
使用以下代码行注册环境:
register(
id='CartPole-v0',
entry_point='gym.envs.classic_control:CartPoleEnv',
max_episode_steps=200,
reward_threshold=195.0,
)
在当前版本的存储库中，可以找到 here .
那个
max_episode_steps=200意味着剧集在 200 之后自动终止脚步。所以，你能得到的最高分是 200 .
关于reinforcement-learning - CartPole-v0 的得分恰好为 200，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50675555/