image-processing - 使用 libvips 重新缩放图像

Question

我有一张图片是 6130x5548 pixels我想重新调整它，以便最长的边是 32768 pixels (然后用 7 个缩放级别做一个瓷砖金字塔)。我不明白 vips resize是这样的事情的明显方式，因此我尝试了下面的行

vips resize image_in.tif img_rescaled.tif 5.345513866231648

号码5.34551只是比率32768/6130 ，沿我的比例因子 x axis .如果我想指定返回图像的像素的确切尺寸，我该怎么做？

我尝试使用 vips thumbnail为此，我不知道是否推荐这样做，但它确实有效。

vips thumbnail image_in.tif img_rescaled.tif 32768

请问这样可以吗？

此外，这两种方法在 MB 大小方面给出了完全不同的输出。虽然 vips thumbnail产生 tif与尺寸 2.8Gb vips resize调用返回 tif与尺寸 1.8Gb .

两个图像(显然)具有相同的尺寸 32768x29657 pixels , 相同分辨率 72dpi但不同 bit depth tif来自 vips thumbnail有 24 bit depth而来自 vips resize 的那个16 bit depth .原图有bit depth=16 .

另外，我了解 vips translate 使用的算法对生成的文件大小起着重要作用。使用vips thumbnail时可以设置算法吗和/或 bit depth请？

Answer 1

resize只需要一个比例因子，所以你需要计算它。您可以使用以下内容:

width=$(vipsheader -f width somefile.tif)
height=$(vipsheader -f height somefile.tif)
size=$((width > height ? width : height))
factor=$(bc <<< "scale=10; 32768 / $size")
vips resize somefile.tif huge.tif $factor

我会在升级之前使用 8 位，因为显示器只需要 8 位。您可以使用:

vips colourspace thing.tif other.tif srgb

制作 8 位 srgb 版本。
当你开始做这样的事情时，bash 变得如此丑陋，以至于我很想切换到 pyvips .

import pyvips

image = pyvips.Image.new_from_file('somefile.tif', access='sequential')
image = image.colourspace('srgb')
image = image.resize(32768 / max(image.width, image.height))
image.dzsave('mypyramid')

它有一个额外的优势，它不会使用任何临时文件。 pyvips 构建图像处理操作的管道，因此该程序将从您的输入中流式传输像素，放大它们，并同时并行地编写金字塔。它不会使用太多内存，而且速度很快。