我正在运行 python 3.7.6
我有以下 dataframe
:
col_1 col_2 col_3 col_4
GP 1 1 1 1
MIN 1 1 1 1
PTS 1 1 1 1
FGM 1 1 0 1
FGA 0 1 0 0
FG% 0 1 1 1
3P Made 0 1 1 0
AST 0 1 1 0
STL 0 1 0 0
BLK 0 1 1 0
TOV 0 0 1 0
我想绘制
dataframe
如 scatter plot or other (dot's plot)
在哪里:X 轴 - 数据框索引
Y 轴 - 数据框列
图上的点是根据
dataframe
中的值(1 - 显示在图表上,0 不显示)我该怎么做 ?
最佳答案
我不确定分散,但你可以使用 imshow
显示二进制值:
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(df, cmap='gray')
ax.set_xticks(range(df.shape[1]))
ax.set_xticklabels(df.columns)
ax.set_yticks(range(df.shape[0]))
ax.set_yticklabels(df.index)
plt.show()
输出:
更新 : 分散也是可能的:
plt.scatter(*np.where(df.T))
plt.xticks(range(df.shape[1]), df.columns)
plt.yticks(range(df.shape[0]), df.index)
plt.show()
输出:
关于python - 如何绘制索引为字符串的图形,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60915294/