我正在开发一个需要一些非常快的矩阵乘法的包,所以希望使用 RcppEigen
.出于各种原因,尽管与多维数组的需要有关,但我需要将类 Eigen::MatrixXd 的创建对象转换为类 Rcpp::NumericMatrix。
我尝试反转 RcppEigen::FastLm.cpp 中列出的步骤,但这似乎不起作用
例如而不是使用const Map<MatrixXd> X(as<Map<MatrixXd> >(Xs));
我试过Rcpp:NumericMatrix X(as<Rcpp::NumericMatrix>(Xs));
其中 Xs 是 Eigen::MatrixXd 类的矩阵,但这似乎不起作用:”错误:没有匹配的函数用于调用 'as'
返回 Rcpp::asRcpp::NumericMatrix(z);"
如果这根本不可能,我可以尝试另一个方向。
基本上我需要在 R 语言中做的是
a = matrix(1, nrow = 10, ncol = 10)
b = array(0, c(10,10,10))
b[,,1] = a
给出一个更清晰的起始示例 我将如何将 MatrixXd 类的对象存储在 NumericMatrix 类的对象中?
#include <Rcpp.h>
#include <RcppEigen.h>
using namespace Rcpp;
using namespace Eigen;
// [[Rcpp::export]]
NumericMatrix sample_problem() {
Eigen::MatrixXd x(2, 2); x << 1,1,2,2;
Eigen::MatrixXd z(2, 2);
Eigen::MatrixXd y(2,2); y << 3,3,4,4;
z = x * y; // do some eigen matrix multiplication
Rcpp::NumericMatrix w(2,2);
// what I'd like to be able to do somehow:
// store the results of the eigen object z in
// a NumericMatrix w
// w = z;
return w;
}
最佳答案
感谢发布代码!它使一切变得更容易。我只是重新排列了你最微小的代码。
关键的变化是通过 RcppEigen
从特征表示中“显式”返回。 helper SEXP
,然后实例化矩阵。有时......编译器需要一点点插入。
代码
#include <Rcpp.h>
#include <RcppEigen.h>
// [[Rcpp::depends(RcppEigen)]]
// [[Rcpp::export]]
Rcpp::NumericMatrix sample_problem() {
Eigen::MatrixXd x(2, 2), y(2, 2);
x << 1,1,2,2;
y << 3,3,4,4;
// do some eigen matrix multiplication
Eigen::MatrixXd z = x * y;
// what I'd like to be able to do somehow:
// store the results of the eigen object z in
// a NumericMatrix w
// w = z;
SEXP s = Rcpp::wrap(z);
Rcpp::NumericMatrix w(s);
return w;
}
/*** R
sample_problem()
*/
演示R> sourceCpp("demo.cpp)
R> sample_problem()
[,1] [,2]
[1,] 7 7
[2,] 14 14
R>
与 g++-9
我需要-Wno-ignored-attributes
或者我收到屏幕和警告屏幕......
关于r - 你如何将类 Eigen::MatrixXd 的对象转换为类 Rcpp::NumericMatrix,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/62586950/