python - 在BeautifulSoup抓取之后，从Python列表中提取数据，并创建Pandas表

Question

我已经学习了一段时间的Python基础知识，并认为我会继续尝试将一些东西放在一起，但是似乎遇到了绊脚石(尽管到处都是看看我可能出了问题的地方) )。
我正在尝试从这里抓一张 table :https://www.oddschecker.com/horse-racing/2020-09-10-chelmsford-city/20:30/winner
现在，我意识到该表并未列出普通HTML的典型情况，因此，尝试使用Pandas抓取它不会产生结果。因此，深入研究BeautifulSoup尝试获得结果。
看来我需要的所有数据都在“diff-row evTabRow bc”类中，因此编写了以下内容:

url = requests.get('https://www.oddschecker.com/horse-racing/2020-09-10-haydock/14:00/winner')
soup = BeautifulSoup(url.content, 'lxml')
table = soup.find_all("tr", class_="diff-row evTabRow bc")

这似乎把每匹马和我需要的所有相应数据放到一个列表中。在此列表中，我只需要某些位，即“data-name”(马名)和“data-odig”(当前赔率)。
我认为可能有某种方法可以从列表中提取数据以构建列表列表，然后在Pandas中构建数据框，但我可能会犯错。

Answer 1

您可以使用BeautifulSoup对象的 <tr> 属性访问任何.attrs属性。
一旦有了table，就遍历每个条目，将所需的属性作为字典列表拉出。然后使用结果列表初始化Pandas数据框。

horse_attrs = list()

for entry in table:
    attrs = dict(name=entry.attrs['data-bname'], dig=entry.attrs['data-best-dig'])
    horse_attrs.append(attrs)

df = pd.DataFrame(horse_attrs)

df
                name   dig
0         Las Farras  9999
1         Heat Miami  9999
2        Martin Beck  9999
3             Litran  9999
4      Ritmo Capanga  9999
5      Perfect Score  9999
6   Simplemente Tuyo  9999
7            Anpacai  9999
8          Colt Fast  9999
9         Cacharpari  9999
10        Don Leparc  9999
11   Curioso Seattle  9999
12       Golpe Final  9999
13       El Acosador  9999

笔记:

您提供的网址对我不起作用，但是这个类似的网址却起作用:https://www.oddschecker.com/horse-racing/palermo-arg/21:00/winner

我没有看到您提到的确切属性(data-name和data-odig)，因此我使用了名称相似的属性。我对赛马了解不多，是否知道它们是否有用，但是此答案中的方法应允许您选择任何可用的属性。