python - 使用plotly绘制geopandas数据框

Question

我有一个geopandas数据框，它由区域名称(地区)，几何列和数量列组成。我的目标是使用下面提到的方法绘制一个Choropleth贴图
https://plotly.com/python/choropleth-maps/#using-geopandas-data-frames
这是我的数据框的一小段

我还检查了我的列是否使用了正确的格式/类型。

这是我用来绘制 map 的代码

fig = px.choropleth(merged,

                   geojson=merged.geometry,

                   locations=merged.index,

                   color="Amount")

fig.update_geos(fitbounds="locations", visible=False)

fig.show()

它产生了下图

这显然不是正确的数字。由于某些原因，它不显示 map ，而是显示一条线，当我放大时，我可以看到 map ，但其中有贯穿的线。像这样

有没有人遇到过类似的问题？如果是这样，您如何解决呢？
我正在使用的Plotly版本是4.7.0。我曾尝试升级到最新版本，但仍然无法正常工作。
任何帮助是极大的赞赏。请在github上找到我的代码和数据。

Answer 1

我将为您解决@tgrandje的评论提供答案。感谢@Poopah和@tgrandje提供了提出答案的机会。

import pandas as pd
import plotly.express as px
import geopandas as gpd
import pyproj

# reading in the shapefile
fp = "./data/"
map_df = gpd.read_file(fp)
map_df.to_crs(pyproj.CRS.from_epsg(4326), inplace=True)

df = pd.read_csv("./data/loans_amount.csv")
# join the geodataframe with the cleaned up csv dataframe
merged = map_df.set_index('District').join(df.set_index('District'))
#merged = merged.reset_index()
merged.head()

fig = px.choropleth(merged, geojson=merged.geometry, locations=merged.index, color="Amount")
fig.update_geos(fitbounds="locations", visible=False)

fig.show()