r - 如何在 R 中构建多类 SVM？

Question

我正在使用支持向量机进行手写模式识别(字母表)项目。我有 26类总的来说，但我无法在 中使用 SVM 进行分类R .只有当它是二进制类时，我才能对图像进行分类。如何将 SVM 用于 多类 SVM 在R？

我正在使用“e1071”包。

提前致谢。

Answer 1

对于多类分类器，您可以获得每个类的概率。您可以在训练模型时设置 'probability = TRUE' & 在 'predict' api 中。这将为您提供每个类的概率。下面是虹膜数据集的示例代码:

data(iris)
attach(iris)
x <- subset(iris, select = -Species) 
y <- Species
model <- svm(x, y, probability = TRUE)
pred_prob <- predict(model, x, decision.values = TRUE, probability = TRUE)

使用上面的代码，'pred_prob' 将在其他数据中具有概率。您只能使用以下语句访问对象中的概率:

attr(pred_prob, "probabilities")

         setosa  versicolor   virginica
1   0.979989881 0.011347796 0.008662323
2   0.972567961 0.018145783 0.009286256
3   0.978668604 0.011973933 0.009357463
...

希望这可以帮助。

注意:我相信当你在内部给出 'probability' 时，svm 会执行一个 vs 其余分类器，因为针对没有设置 'probability' 参数的模型设置 'probability' 参数需要更多时间。