python - PyPI 中的 tf-nightly 和 tensorflow 有什么区别?

标签 python tensorflow pip tensorflow2.0 pypi

tf-nightly有什么区别和 tensorflow在 PyPI 中?

pip install tf-nightly
pip install tensorflow
哪个靠谱?
https://pypi.org/project/tf-nightly/
https://pypi.org/project/tensorflow/

最佳答案

只是为了补充 BSO 所写的内容:

  • 顾名思义,tf-nightly pip 包构建并发布到 PyPI每晚(除非发生任何构建失败,这种情况很少发生)。结果,您可以看到 almost once-per-day version update history .拥有接近github.com/tensorflow主分支HEAD的最新特性.因此,如果您想要最新的功能、改进和错误修复,例如在最后一个稳定版之后提交的 tensorflow释放(见下文),你应该使用 pip install tf-nightly .但缺 pip 是因为tf-nightly发布不受与 tensorflow 相同的严格发布测试集的约束。 ,它偶尔会包含稍后修复的错误。此外,由于它是从 HEAD 构建的,它将反射(reflect)中间开发状态,例如功能不完整。
  • tensorflow pip 包由基于语义版本的计划发布。新版本大约每 2-6 个月推出一次。由于发布测试作业集全面,质量高于tf-nightly . https://www.tensorflow.org/api_docs/python/ 上的文档tensorflow 中的每个次要版本碰撞都会更新一次pip 包。
  • 关于python - PyPI 中的 tf-nightly 和 tensorflow 有什么区别?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59500294/

    相关文章:

    python - 在 Keras/Tensorflow 自定义损失函数中使用额外的 *trainable* 变量

    python - 计算 Python 中非零值簇的数量?

    python - 如何恢复我意外覆盖的内置函数?

    python - 使用 readchar 包在 python 中读取字符

    tensorflow - Tesla V100 上的 TF1.4 未启用混合精度

    android - 如何保存图像分类模型并将其用于 android

    python - Pip freeze 不显示需求文件的存储库路径

    python - 如何知道pip安装了哪些包

    python - 如何一一制作pip安装包?

    python - 向 MongoDB 插入 2.71 亿条记录