Docplex 和 CPLEX Python API 之间有什么区别？他们中的任何一个比另一个更快吗？
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CPLEX Python API是围绕 C API 的轻量级包装器(又名，C 可调用库)。因此，它提供了对 CPLEX 必须提供的几乎所有功能的访问。变量和约束由它们在矩阵中的索引标识。
docplex是一个面向对象的建模 API，对 numpy/pandas 友好，使用起来可能更自然。该模型可以在本地(在后台使用 CPLEX Python API)或在云上求解。除了提供对 CPLEX 进行数学编程的访问之外，它还可以用于访问 CP Optimizer约束编程引擎。
直接使用 CPLEX Python API 构建模型通常会更快，因为它是较低级别的 API。然而，docplex 可以处理一些在构建模型时获得最佳性能的复杂性，同时只产生相对较低的开销。实际求解时间应该或多或少相同。
关于cplex - Docplex 与 CPLEX Python API，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54891266/