pandas - 类型错误 : <class 'datetime.time' > is not convertible to datetime

Question

问题有点简单。我的目标是计算两个日期之间的天数差异，比如 A 和 B。
这些是我的尝试:

df['daydiff'] = df['A']-df['B']

df['daydiff'] = ((df['A']) - (df['B'])).dt.days

df['daydiff'] = (pd.to_datetime(df['A'])-pd.to_datetime(df['B'])).dt.days

这些以前对我有用，但由于某种原因，这次我不断收到此错误:

TypeError: class 'datetime.time' is not convertible to datetime

当我将 df 导出到 excel 并且日期工作正常时。任何想法？

Answer 1

使用 pd.Timestamp 处理格式化时间中的尴尬差异。

df['A'] = df['A'].apply(pd.Timestamp)  # will handle parsing
df['B'] = df['B'].apply(pd.Timestamp)  # will handle parsing
df['day_diff'] = (df['A'] - df['B']).dt.days

当然，如果您不想在输出的 DataFrame 中更改 df['A'] 和 df['B'] 的格式，您可以在单行中执行此操作。

df['day_diff'] = (df['A'].apply(pd.Timestamp) - df['B'].apply(pd.Timestamp)).dt.days

这将为您提供整数之间的天数。