假设我有一个这样的Scala案例类:
case class Stuff(id: String, values: List[String])
而且我希望能够将以下JSON值解码到其中:
{ "id": "foo", "values": ["a", "b", "c"] }
{ "id": "bar", "values": [] }
{ "id": "qux", "values": null }
在Circe中,您从通用派生获得的解码器适用于前两种情况,但不适用于第三种情况:
scala> decode[Stuff]("""{ "id": "foo", "values": ["a", "b", "c"] }""")
res0: Either[io.circe.Error,Stuff] = Right(Stuff(foo,List(a, b, c)))
scala> decode[Stuff]("""{ "id": "foo", "values": [] }""")
res1: Either[io.circe.Error,Stuff] = Right(Stuff(foo,List()))
scala> decode[Stuff]("""{ "id": "foo", "values": null }""")
res2: Either[io.circe.Error,Stuff] = Left(DecodingFailure(C[A], List(DownField(values))))
我该如何使我的解码器在这种情况下工作,最好不必处理完全手写定义的样板。
最佳答案
用游标进行预处理
解决此问题的最直接方法是使用半自动派生,并使用prepare
预处理JSON输入。例如:
import io.circe.{Decoder, Json}, io.circe.generic.semiauto._, io.circe.jawn.decode
case class Stuff(id: String, values: List[String])
def nullToNil(value: Json): Json = if (value.isNull) Json.arr() else value
implicit val decodeStuff: Decoder[Stuff] = deriveDecoder[Stuff].prepare(
_.downField("values").withFocus(nullToNil).up
)
然后:
scala> decode[Stuff]("""{ "id": "foo", "values": null }""")
res0: Either[io.circe.Error,Stuff] = Right(Stuff(foo,List()))
它比简单地使用
deriveDecoder
更为冗长,但是它仍然可以避免写出所有case类成员的样板,并且如果只有少数case类包含需要这种处理的成员,那还不错。处理遗漏的字段
如果您还想处理该字段完全丢失的情况,则需要执行额外的步骤:
implicit val decodeStuff: Decoder[Stuff] = deriveDecoder[Stuff].prepare { c =>
val field = c.downField("values")
if (field.failed) {
c.withFocus(_.mapObject(_.add("values", Json.arr())))
} else field.withFocus(nullToNil).up
}
然后:
scala> decode[Stuff]("""{ "id": "foo", "values": null }""")
res1: Either[io.circe.Error,Stuff] = Right(Stuff(foo,List()))
scala> decode[Stuff]("""{ "id": "foo" }""")
res2: Either[io.circe.Error,Stuff] = Right(Stuff(foo,List()))
这种方法实质上使您的解码器的行为与成员类型为
Option[List[String]]
时的行为完全相同。捆绑这个
您可以使用如下所示的辅助方法使此操作更加方便:
import io.circe.{ACursor, Decoder, Json}
import io.circe.generic.decoding.DerivedDecoder
def deriveCustomDecoder[A: DerivedDecoder](fieldsToFix: String*): Decoder[A] = {
val preparation = fieldsToFix.foldLeft[ACursor => ACursor](identity) {
case (acc, fieldName) =>
acc.andThen { c =>
val field = c.downField(fieldName)
if (field.failed) {
c.withFocus(_.mapObject(_.add(fieldName, Json.arr())))
} else field.withFocus(nullToNil).up
}
}
implicitly[DerivedDecoder[A]].prepare(preparation)
}
您可以这样使用:
case class Stuff(id: String, values: Seq[String], other: Seq[Boolean])
implicit val decodeStuff: Decoder[Stuff] = deriveCustomDecoder("values", "other")
然后:
scala> decode[Stuff]("""{ "id": "foo", "values": null }""")
res1: Either[io.circe.Error,Stuff] = Right(Stuff(foo,List(),List()))
scala> decode[Stuff]("""{ "id": "foo" }""")
res2: Either[io.circe.Error,Stuff] = Right(Stuff(foo,List(),List()))
scala> decode[Stuff]("""{ "id": "foo", "other": [true] }""")
res3: Either[io.circe.Error,Stuff] = Right(Stuff(foo,List(),List(true)))
scala> decode[Stuff]("""{ "id": "foo", "other": null }""")
res4: Either[io.circe.Error,Stuff] = Right(Stuff(foo,List(),List()))
这使您有95%的返回可以轻松使用半自动推导,但是如果还不够的话……
核选择
如果您拥有很多需要进行这种处理的成员的案例类,而又不想全部修改它们,则可以采用更极端的方法来为各处的
Decoder
修改Seq
的行为:import io.circe.Decoder
implicit def decodeSeq[A: Decoder]: Decoder[Seq[A]] =
Decoder.decodeOption(Decoder.decodeSeq[A]).map(_.toSeq.flatten)
然后,如果您有这样的案例类:
case class Stuff(id: String, values: Seq[String], other: Seq[Boolean])
派生的解码器将自动执行您想要的操作:
scala> import io.circe.generic.auto._, io.circe.jawn.decode
import io.circe.generic.auto._
import io.circe.jawn.decode
scala> decode[Stuff]("""{ "id": "foo", "values": null }""")
res0: Either[io.circe.Error,Stuff] = Right(Stuff(foo,List(),List()))
scala> decode[Stuff]("""{ "id": "foo" }""")
res1: Either[io.circe.Error,Stuff] = Right(Stuff(foo,List(),List()))
scala> decode[Stuff]("""{ "id": "foo", "other": [true] }""")
res2: Either[io.circe.Error,Stuff] = Right(Stuff(foo,List(),List(true)))
scala> decode[Stuff]("""{ "id": "foo", "other": null }""")
res3: Either[io.circe.Error,Stuff] = Right(Stuff(foo,List(),List()))
但是,我强烈建议您坚持使用上述更明确的版本,因为依赖于将
Decoder
的行为更改为Seq
会使您处于必须谨慎对待范围内隐式对象的位置。这个问题经常出现,我们可以为在将来的Circe版本中需要将
null
映射到空集合的人提供特定的支持。
关于json - 如何将JSON空值解码为空集合,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57919641/