我读了 .csv文件作为数据框，如下所示:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('myFile.csv')
df.head()
BoroName geometry
0 Brooklyn MULTIPOLYGON (((-73.97604935657381 40.63127590...
1 Queens MULTIPOLYGON (((-73.80379022888098 40.77561011...
2 Queens MULTIPOLYGON (((-73.8610972440186 40.763664477...
3 Queens MULTIPOLYGON (((-73.75725671509139 40.71813860...
4 Manhattan MULTIPOLYGON (((-73.94607828674226 40.82126321...
我想将其转换为 geopandas 数据框。
import geopandas as gpd
crs = {'init': 'epsg:4326'}
gdf = gpd.GeoDataFrame(df, crs=crs).set_geometry('geometry')
但我收到以下错误
TypeError: Input must be valid geometry objects: MULTIPOLYGON (((-73.97604935657381 40.631275905646774, -73.97716511994669 40.63074665412933,....
最佳答案
出于某种原因，geopandas 似乎无法从 Pandas 数据帧转换几何列。你可以尝试两种方法。
第 1 条:尝试使用 geopandas 直接加载 csv
gdf = gpd.read_file('myFile.csv')
gdf.crs = 'epsg:4326'
2号:尝试应用匀称
wkt.loads在将数据框转换为地理数据框之前对您的列执行函数。from shapely import wkt
df['geometry'] = df['geometry'].apply(wkt.loads)
gdf = gpd.GeoDataFrame(df, crs='epsg:4326')
无论哪种方式都应该有效。祝你好运!
关于python - Geopandas:如何读取 csv 并转换为带有多边形的 geopandas 数据框？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/61122875/