我还没有通过使用存储过程解决这个问题,但我们决定超越SP,只执行普通的SQL
请看下面的扩展表方案
编辑 2:更新索引(不再使用 actieGroep)
注意。 SQL Server 2005 企业版 9.00.4035.00
NB2。似乎与 http://www.sqlservercentral.com/Forums/Topic781451-338-1.aspx 有关
我在一张 table 上有两个索引:
我有以下代码:
DECLARE @fid BIGINT
SET @fid = 873926
SELECT foreignId
FROM STAT_Statistieken
WHERE foreignId = @fid
这只是按照它应该的方式执行;它指向正确的索引,它所做的就是扫描索引。
现在我正在创建一个存储过程:
ALTER PROCEDURE MyProcedure (@fid BIGINT)
AS BEGIN
SELECT foreignId
FROM STAT_Statistieken
WHERE foreignId = @fid
END
运行的东西:
EXEC MyProcedure @fid = 873926
现在它正在运行 对我的 PK 索引进行聚集索引扫描 ! wtf是怎么回事?
所以我把SP改成
SELECT foreignId
FROM STAT_Statistieken
WITH (INDEX(IX_STAT_Statistieken_2))
WHERE foreignId = @fid
现在它给出了:由于此查询中定义的提示,查询处理器无法生成查询计划。在不指定任何提示且不使用 SET FORCEPLAN 的情况下重新提交查询。虽然相同的函数在直接执行时就像它应该运行的那样运行。
额外信息:可以重现此行为的完整方案(评论中的英文名称)
表
CREATE TABLE [dbo].[STAT_Statistieken](
[statistiekId] [bigint] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[foreignId] [bigint] NOT NULL,
[datum] [datetime] NOT NULL, --date
[websiteId] [int] NOT NULL,
[actieId] [int] NOT NULL, --actionId
[objectSoortId] [int] NOT NULL, --kindOfObjectId
[aantal] [bigint] NOT NULL, --count
[secondaryId] [int] NOT NULL DEFAULT ((0)),
[dagnummer] AS (datediff(day,CONVERT([datetime],'2009-01-01 00:00:00.000',(121)),[datum])) PERSISTED, --daynumber
[actieGroep] AS (substring(CONVERT([varchar](4),[actieId],0),(1),(1))) PERSISTED,
CONSTRAINT [STAT_Statistieken_PK] PRIMARY KEY CLUSTERED --actionGroup
(
[statistiekId] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_STAT_Statistieken_foreignId_dagnummer_actieId_secondaryId] ON [dbo].[STAT_Statistieken]
(
[foreignId] ASC,
[dagnummer] ASC,
[actieId] ASC,
[secondaryId] ASC
)WITH (PAD_INDEX = ON, SORT_IN_TEMPDB = OFF, DROP_EXISTING = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, FILLFACTOR = 80, ONLINE = OFF) ON [PRIMARY]
执行
SET NOCOUNT ON;
DECLARE @maand INT, @jaar INT, @foreignId BIGINT
SET @maand = 9
SET @jaar = 2009
SET @foreignId = 828319
DECLARE @startDate datetime, @endDate datetime
SET @startDate = DATEADD(month, -1, CONVERT(datetime,CAST(@maand AS varchar(3))+'-01-'+CAST(@jaar AS varchar(5))))
SET @endDate = DATEADD(month, 1, CONVERT(datetime,CAST(@maand AS varchar(3))+'-01-'+CAST(@jaar AS varchar(5))))
DECLARE @firstDayDezeMaand datetime
SET @firstDayDezeMaand = CONVERT(datetime, CAST(@jaar AS VARCHAR(4)) + '/' + CAST(@maand AS VARCHAR(2)) + '/1')
DECLARE @daynumberFirst int
set @daynumberFirst = DATEDIFF(day, '2009/01/01', @firstDayDezeMaand)
DECLARE @startDiff int
SET @startDiff = DATEDIFF(day, '2009/01/01', @startDate)
DECLARE @endDiff int
SET @endDiff = DATEDIFF(day, '2009/01/01', @endDate)
SELECT @foreignId AS foreignId,
SUM(CASE WHEN dagnummer >= @daynumberFirst THEN (CASE WHEN actieId BETWEEN 100 AND 199 THEN aantal ELSE 0 END) ELSE 0 END) as aantalGevonden,
SUM(CASE WHEN dagnummer >= @daynumberFirst THEN (CASE WHEN actieId BETWEEN 200 AND 299 THEN aantal ELSE 0 END) ELSE 0 END) as aantalBekeken,
SUM(CASE WHEN dagnummer >= @daynumberFirst THEN (CASE WHEN actieId BETWEEN 300 AND 399 THEN aantal ELSE 0 END) ELSE 0 END) as aantalContact,
SUM(CASE WHEN dagnummer < @daynumberFirst THEN (CASE WHEN actieId BETWEEN 100 AND 199 THEN aantal ELSE 0 END) ELSE 0 END) as aantalGevondenVorige,
SUM(CASE WHEN dagnummer < @daynumberFirst THEN (CASE WHEN actieId BETWEEN 200 AND 299 THEN aantal ELSE 0 END) ELSE 0 END) as aantalBekekenVorige,
SUM(CASE WHEN dagnummer < @daynumberFirst THEN (CASE WHEN actieId BETWEEN 300 AND 399 THEN aantal ELSE 0 END) ELSE 0 END) as aantalContactVorige
FROM STAT_Statistieken
WHERE
dagnummer >= @startDiff
AND dagnummer < @endDiff
AND foreignId = @foreignId
OPTION(OPTIMIZE FOR (@foreignId = 837334, @startDiff = 200, @endDiff = 300))
DBCC统计
Name | Updated | Rows | Rows smpl | Steps | Density | Avg. key | String index
IX_STAT_Statistieken_foreignId_dagnummer_actieId_secondaryId Oct 6 2009 3:46PM 1245058 1245058 92 0,2492834 28 NO
All Density | Avg. Length | Columns
3,227035E-06 8 foreignId
2,905271E-06 12 foreignId, dagnummer
2,623274E-06 16 foreignId, dagnummer, actieId
2,623205E-06 20 foreignId, dagnummer, actieId, secondaryId
8,031755E-07 28 foreignId, dagnummer, actieId, secondaryId, statistiekId
RANGE HI | RANGE_ROWS | EQ_ROWS | DISTINCT_RANGE_ROWS | AVG_RANGE ROWS
-1 0 2 0 1
1356 3563 38 1297 2,747109
8455 14300 29 6761 2,115072
并且索引的使用如执行计划中所示。当我用这个参数将它包装在一个过程中时:
@foreignId bigint,
@maand int, --month
@jaar int --year
并使用
_SP_TEMP @foreignId = 873924, @maand = 9, @jaar = 2009
运行它它进行聚集索引扫描!
最佳答案
[编辑]
下面的 PERSISTED-not-being-used 问题仅发生在我的系统 (SQL 2008) 上的 actieGroep/actieId 中。但是,同样的问题也可能发生在带有 dagnummer/datum 列的 SQL 2005 系统上。如果确实发生了这种情况,它将解释您所看到的行为,因为需要进行聚集索引扫描来过滤数据值。要诊断是否确实发生了这种情况,只需将数据列作为 INCLUDE-d 列添加到您的索引中,如下所示:
CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_STAT_Statistieken_1] ON [dbo].[STAT_Statistieken]
(
[foreignId] DESC,
[dagnummer] DESC,
[actieId] ASC,
[aantal] ASC
) INCLUDE (datum) ON [PRIMARY]
如果此索引修订版问题消失,那么您就知道 dagnummer 是问题所在——您甚至可以从索引中删除 dagnummer,因为 SQL 无论如何都不使用它。
此外,修改您的索引以添加 actieId 是一个好主意,因为它避免了下面提到的问题。但是在这个过程中你还需要把aantal列留在索引中,这样你的索引就会是covering index对于这个查询。否则 SQL 将不得不读取您的聚集索引以获取该列的值。这会减慢您的查询速度,因为对聚集索引的查找非常缓慢。
[结束编辑]
这里有一堆想法可以帮助您解决这个问题,首先是最有可能/最简单的事情:
IX_STAT_Statistieken_1
索引(只有计算列在那里),如果 SQL Server 决定它需要获取额外的列,SQL 可能会认为聚集索引比使用非聚集索引便宜,然后为每个匹配的行查找 actieId集群索引。这是因为聚集索引查找相对于顺序 I/O 来说非常昂贵,因此任何需要查找超过百分之几的行的计划可能比扫描更便宜。在任何情况下,如果这确实是您看到的问题,那么将 actieGroep 添加为您的 IX_STAT_Statistieken_1
的 INCLUDE-d 列。 index 应该可以解决这个问题。像这样:CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_STAT_Statistieken_1] ON [dbo].[STAT_Statistieken]
(
[foreignId] DESC,
[secondaryId] ASC,
[actieGroep] ASC,
[dagnummer] DESC,
[aantal] ASC
) INCLUDE (actieId) ON [PRIMARY]
CASE WHEN actieId BETWEEN 0 AND 9 THEN actieId
WHEN actieId BETWEEN 10 AND 99 THEN actieId/10
WHEN actieId BETWEEN 100 AND 999 THEN actieId/100
WHEN actieId BETWEEN 1000 AND 9999 THEN actieId/1000
WHEN actieId BETWEEN 10000 AND 99999 THEN actieId/10000
WHEN actieId BETWEEN 100000 AND 999999 THEN actieId/100000
WHEN actieId BETWEEN 1000000 AND 9999999 THEN actieId/1000000
ELSE actieId/10000000 END
如果这些都不起作用,请发表评论,我可以提出一些更疯狂的想法。 :-)
另外,请将 SQL Server 的确切版本和更新级别添加到您的问题中!
关于sql-server - SQL Server 不在存储过程中使用索引,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/1497181/