python - 了解Keras的ImageDataGenerator类中的 `width_shift_range`和 `height_shift_range`参数

Question

ImageDataGenerator class的Keras文档说:

width_shift_range: Float, 1-D array-like or int - float: fraction of total width, if < 1, or pixels if >= 1. - 1-D array-like: random elements from the array. - int: integer number of pixels from interval (-width_shift_range, +width_shift_range) - With width_shift_range=2 possible values are integers [-1, 0, +1], same as with width_shift_range=[-1, 0, +1], while with width_shift_range=1.0 possible values are floats in the interval [-1.0, +1.0).

height_shift_range: Float, 1-D array-like or int - float: fraction of total height, if < 1, or pixels if >= 1. - 1-D array-like: random elements from the array. - int: integer number of pixels from interval (-height_shift_range, +height_shift_range) - With height_shift_range=2 possible values are integers [-1, 0, +1], same as with height_shift_range=[-1, 0, +1], while with height_shift_range=1.0 possible values are floats in the interval [-1.0, +1.0).

我是Keras和机器学习的新手，我才刚刚开始学习它。
我正在努力了解Keras ImageDataGenerator class 这两个参数width_shift_range和height_shift_range的文档和用法。我搜了很多东西，但是除了官方没有找到任何好的文档。这两个参数究竟是做什么的？什么时候必须使用它们？
这里的谈话似乎不合适，但由于互联网上没有任何讨论，因此我认为在这里进行讨论会很好。
如果有人帮助我理解这些，我将不胜感激。非常感谢你。

Answer 1

ImageDataGenerator class使用这两个参数，用于在将图像馈入网络之前对其进行预处理。如果要使模型更健壮，则仅少量数据是不够的。这就是数据增强派上用场的地方。这用于生成随机数据。
width_shift_range:它实际上将图像向左或向右移动(水平移动)。如果值为float and <=1，它将以总宽度的百分比作为范围。假设图像width is 100px。如果是width_shift_range = 1.0，则将采用-100% to +100%表示-100px to +100px。它将在此范围内随机移动图像。随机选择的正值会将图像移至右侧，而负值会将图像移至左侧。我们也可以通过选择像素来做到这一点。
如果我们设置width_shift_range = 100，将具有相同的效果。更重要的是integer value>=1 count pixel as range和float value<=1 count percentage of total width as range。下图是width_shift_range = 1.0的图片。

height_shift_range:与width_shift_range相同，但垂直(向上或向下)移动。下图是height_shift_range=0.2,fill_mode="constant"的图片

fill_mode:设置输入区域中新移动像素的规则。

## fill_mode: One of {"constant", "nearest", "reflect" or "wrap"}. 
## Points outside the boundaries of the input are filled according to the given mode:
## "constant": kkkkkkkk|abcd|kkkkkkkk (cval=k)
## "nearest":  aaaaaaaa|abcd|dddddddd
## "reflect":  abcddcba|abcd|dcbaabcd
## "wrap":  abcdabcd|abcd|abcdabcd

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