python - 为什么 pylint 为 numpy.ndarray.shape 返回 `unsubscriptable-object`？

Question

我只是将以下“最小”重现案例放在一起(最小引号是因为我想确保 pylint 没有抛出其他错误、警告、提示或建议 - 这意味着有一些样板):

pylint_error.py :

"""
Docstring
"""

import numpy as np


def main():
    """
    Main entrypoint
    """
    test = np.array([1])
    print(test.shape[0])


if __name__ == "__main__":
    main()

当我跑 pylint在此代码( pylint pylint_error.py )上，我得到以下输出:

$> pylint pylint_error.py
************* Module pylint_error
pylint_error.py:13:10: E1136: Value 'test.shape' is unsubscriptable (unsubscriptable-object)

------------------------------------------------------------------
Your code has been rated at 1.67/10 (previous run: 1.67/10, +0.00)

它声称 test.shape是不可下标的，即使它很明显是。当我运行代码时，它工作得很好:

$> python pylint_error.py
1

那么是什么原因造成的 pylint变得困惑，我该如何解决？

一些补充说明:

如果我将测试声明为 np.arange(1)错误消失

如果我将测试声明为 np.zeros(1) , np.zeros((1)) , np.ones(1) , 或 np.ones((1))错误是 不是 走开

如果我将测试声明为 np.full((1), 1)错误消失

指定类型 ( test: np.ndarray = np.array([1]) ) 是 不是 修复错误

指定 dtype ( np.array([1], dtype=np.uint8) ) 是 不是 修复错误

进行一片测试( test[:].shape )使错误消失

我的第一 react 是与各种不一致的行为NumPY方法( arange vs zeros vs full 等)表明它只是 NumPY 中的一个错误.然而，NumPY 可能存在一些潜在的概念。我误解了。我想确定我不是在编写具有未定义行为的代码，这些行为只会在偶然情况下起作用。

Answer 1

我没有足够的声誉来发表评论，但看起来这是一个悬而未决的问题:https://github.com/PyCQA/pylint/issues/3139

在他们最终解决问题之前，我只会将行更改为

    print(test.shape[0])  # pylint: disable=E1136  # pylint/issues/3139

到我的 pylintrc文件。