r - 为什么 !! (bang-bang) 结合 as.name() 给出与 !! 不同的输出。还是 as.name() 单独？

Question

我使用动态变量(例如 ID )作为引用列名的方法，该列名将根据我当时正在处理的基因而改变。然后我使用 case_when 内的 mutate 创建一个新列，该列的值取决于动态列。
我认为 !! (bang-bang) 是我强制对变量内容进行 eval 所需要的；但是，我没有在我的新专栏中得到预期的输出。只有 !!as.name 给了我期望的输出，我不完全明白为什么。有人可以解释为什么在这种情况下只使用 !! 是不合适的，以及 !!as.name 中发生了什么？
这是我制作的一个简单的可重现示例，用于演示我所体验的内容:

library(tidyverse)

ID <- "birth_year"

# Correct output
test <- starwars %>%
  mutate(FootballLeague = case_when(
    !!as.name(ID) < 10 ~ "U10",
    !!as.name(ID) >= 10 & !!as.name(ID) < 50 ~ "U50",
    !!as.name(ID) >= 50 & !!as.name(ID) < 100 ~ "U100",
    !!as.name(ID) >= 100 ~ "Senior",
    TRUE ~ "Others"
  ))

# Incorrect output
test2 <- starwars %>%
  mutate(FootballLeague = case_when(
    !!(ID) < 10 ~ "U10",
    !!(ID) >= 10 & !!(ID) < 50 ~ "U50",
    !!(ID) >= 50 & !!(ID) < 100 ~ "U100",
    !!(ID) >= 100 ~ "Senior",
    TRUE ~ "Others"
  ))

# Incorrect output
test3 <- starwars %>%
  mutate(FootballLeague = case_when(
    as.name(ID) < 10 ~ "U10",
    as.name(ID) >= 10 & as.name(ID) < 50 ~ "U50",
    as.name(ID) >= 50 & as.name(ID) < 100 ~ "U100",
    as.name(ID) >= 100 ~ "Senior",
    TRUE ~ "Others"
  ))

identical(test, test2)
# FALSE

identical(test2, test3)
# TRUE

sessionInfo()
#R version 4.0.2 (2020-06-22)
#Platform: x86_64-centos7-linux-gnu (64-bit)
#Running under: CentOS Linux 7 (Core)

# tidyverse_1.3.0
# dplyr_1.0.2

干杯!

Answer 1

您可以将表达式包装在函数 quo() 中，以查看应用 !! 运算符后的运算结果。为简单起见，我将使用较短的表达式进行演示:
准备工作:

library(tidyverse)
ID <- "birth_year"

## Test without quasiquotation:
starwars %>% 
  filter(birth_year < 50)

实验 1:

quo(
  starwars %>% 
    filter(ID < 50)
)
## result: starwars %>% filter(ID < 50)

我们了解到: filter() 不会将 ID 视为变量，而是“按原样”处理。所以我们需要一种机制来告诉 filter() 它应该将 ID 视为变量，并且它应该使用它的值。
--> !! 运算符可用于告诉 filter() 应将表达式视为变量并替换其值。
实验 2:

quo(
  starwars %>% 
    filter(!!ID < 50)
) 
## result: starwars %>% filter("birth_year" < 50)

我们了解到:!! 运算符确实有效:ID 被替换为其值。但是: ID 的值是 字符串 "birth_year" 。注意结果中的引号。但是您可能知道，tidyverse 函数不将变量名作为字符串，它们需要原始名称，不带引号。与实验 1 相比:filter() 将所有内容“按原样”处理，因此它查找名为 "birth_year" 的列(包括引号!)
as.name() 函数有什么作用？
这是一个基本的 R 函数，它接受一个字符串(或一个包含字符串的变量)并返回字符串的内容作为变量名。
因此，如果您在基数 R 中调用 as.name(ID)，结果是 birth_year ，这次没有引号 - 就像 tidyverse 所期望的那样。让我们试试看:
实验3:

quo(
  starwars %>% 
    filter(as.name(ID) < 50)
) 
## result: starwars %>% filter(as.name(ID) < 50)

我们了解到:这不起作用，因为 filter() 再次“按原样”处理所有内容。所以现在它查找名为 as.name(ID) 的列，这当然不存在。
--> 我们需要把这两件事结合起来才能让它工作:

使用 as.name() 将字符串转换为变量名。

使用 !! 告诉 filter() 它不应该“按原样”处理，而是替换实际值。

实验 4:

quo(
  starwars %>% 
    filter(!!as.name(ID) < 50)
) 
## result: starwars %>% filter(birth_year < 50)

现在它起作用了! :)
我在实验中使用了 filter()，但它与 mutate() 和其他 tidyverse 函数的工作原理完全相同。