tensorflow - Keras image_gen.flow_from_directory()中的class_mode参数表示什么？

Question

train_image_gen = image_gen.flow_from_directory('/Users/harshpanwar/Desktop/Folder/train',
                                               target_size=image_shape[:2],
                                               batch_size=batch_size,
                                               class_mode='binary')

在上面的代码片段中，class_mode ='binary'表示什么。我认为这是针对图像类别的数量。我正在使用此代码在Keras中训练图像识别分类器，以对2种不同的类别(如狗和猫)进行分类。因此，如果class_mode ='binary'用于表示两个类别，那么我们如何使它成为三个或更多类别呢？

Answer 1

class_mode:“分类”，“二进制”，“稀疏”，“输入”或“无”之一。默认值:“类别”。确定要返回的标签数组的类型:-“类别”将是2D一键编码标签，-“二进制”将是1D二进制标签，“稀疏”将是1D整数标签，-“输入”将是图像相同输入图像(主要用于自动编码器)。 -如果为None，则不返回任何标签(生成器将仅生成一批图像数据，这对于与model.predict_generator()一起使用很有用)。请注意，在class_mode为None的情况下，数据仍需要驻留在目录的子目录中才能正常工作。