如果有人可以帮助我,我已经为这个问题苦苦挣扎了好几天。我有一个表数据,其中有一列“结果”,其值为“高”、“中”或“低”。我正在尝试通过计算数据集中的高、中和低的数量并尝试为每个类别分配颜色来使用 plotly 创建饼图。下面是我的代码。我尝试过 cols1 和 cols2 作为我的标记以及其他几种方法,但似乎没有任何效果。请记住,这是一个动态表,因此可能存在没有 High 或 Medium 等的情况,所以我不能使用 list(c("tomato","ornage","olivedrab") 作为标记。颜色必须与结果类别相关联。
tab <- count(data, results)
tab <- transform(tab,
results_ord = factor(
results ,
levels = c('High', 'Medium', 'Low'),
ordered = TRUE
))
cols1 <-
c(
High = "olivedrab",
Medium = "orange",
Low = "tomato"
)
cols2 <-
c(ifelse(
tab$results_ord == "High",
"olivedrab",
ifelse(
tab$results_ord == "Medium",
"orange",
"tomato"
)
))
plot_ly(
tab,
labels = results_ord,
values = n,
marker = list(cols2),
type = "pie"
) %>%
layout(title = "Results")
thanks,
马诺伊·阿格拉瓦尔
最佳答案
此语法适用于 4.x 版本的 plotly,但您可以针对旧版本进行相应调整。以下是如何显示手动颜色:
df <- count(mtcars, am)
plot_ly(df, values = ~n, labels = ~factor(am), marker = list(colors = c('#FF7F0E', '#1F77B4')), type = 'pie')
您可以调整因子顺序以获得所需值的所需颜色。
关于R Plotly 饼图自定义颜色,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40004072/