python - 将 Pandas 数据框列和索引转换为值

Question

我有一个“是/否”格式的数据框，例如

    7   22
1   NaN t
25  t   NaN

其中“t”代表是，我需要将其转换为 X-Y 表，因为列名是 X 坐标，索引是 Y 坐标:

  X  Y
1 22  1
2  7 25

一个伪代码，如:

if a cell = "t":
     newdf.X = df.column(t)
     newdf.Y = df.index(t)

Answer 1

尝试这个:

# Use np.where to get the integer location of the 't's in the dataframe
r, c = np.where(df == 't')

# Use dataframe constructor with dataframe indexes to define X, Y
df_out = pd.DataFrame({'X':df.columns[c], 'Y':df.index[r]})
df_out

输出:

    X   Y
0  22   1
1   7  25

更新地址 @RajeshC comment :
给定 df，

      7   22
1   NaN    t
13  NaN  NaN
25    t  NaN

然后:

r, c = np.where(df == 't')
df_out = pd.DataFrame({'X':df.columns[c], 'Y':df.index[r]}, index=r)
df_out = df_out.reindex(range(df.shape[0]))
df_out

输出:

     X     Y
0   22   1.0
1  NaN   NaN
2    7  25.0