python - 将 dash_html_components 传递给 Jinja 模板

Question

我正在使用 Python 库 Dash 并且文档声称它不支持使用仪表板 html 代码编写原始 html 的能力。是否有一个已知的解决方法(比如将 dcc.Graph 传递到 render_template() 与 Flask？)。

我想迁移到 Jinja 模板文件的代码片段是:

app.layout = html.Div(className='ui container', children=[
    html.H1('Locations', className=''),
    html.Div(id='text-content'),
    dcc.Graph(id='map', figure={
        'data': [{
            'lat': df['LAT'],
            'lon': df['LONG'],
            'marker': {
                'color': df['YEAR'],
                'size': 8,
                'opacity': 0.6
            },
            'customdata': df['NO'],
            'type': 'scattermapbox'
        }],
            },
            'hovermode': 'closest',
            'margin': {'l': 0, 'r': 0, 'b': 0, 't': 0}
        }
    })
])

Answer 1

我以前来过这里并自己问过这个问题，我继续在这里回答:Plotly.offline plot output_type='div' not working inside HTML - How to embed Plotly to HTML
简而言之，要获得通过 Flask View 呈现的绘图图表，您可以执行以下操作(取自上述链接)

创建图表

调用 pyo.plot()正常通过无花果，output_type='div'和 include_plotlyjs=False

将该输出传递给通过 Markup() 的变量(从 flask 进口)

有 Markup(variable)穿过render_template就像你喜欢一个表格

使用 {{ jinja template }} 在 html 中呈现变量

多一点实际演示:

def my_bar_chart():
    *snip irrelevant*
    my_bar_chart = pyo.plot(fig, output_type='div', include_plotlyjs=False)
    return Markup(my_bar_chart)

现在将您的函数导入到 app.py/ View 所在的任何位置，并像处理任何表单一样通过渲染模板传递它。
下面是一个例子:

def my_page():
    my_bar_chart_var = my_bar_chart()
    return render_template('my_page.html',
                            bar_chart_1=my_bar_chart_var)

然后在该页面的 html 上简单地通过 bar_chart_1在像这样的 jinja 模板中:

{{ bar_chart_1 }}