我正在努力将一些 MATLAB 代码转换为 Julia。我有一些 3D 网格数据(温度随时间和二维变化)并且想要从 (x,y,t) 网格更改为更松散的 (xi,yi,ti) 网格。在 MATLAB 中，这将是一个简单的 interp(x,y,t,T,xi,yi,ti) .
我尝试使用 Interpolations , Dierckx ，但两者似乎都只适用于二维网格数据。我有什么问题吗？我对 Julia 编程还很陌生...
我已经在考虑通过 PyCall 解决问题的可能性与一些 NumPy/SciPy功能。
谢谢!
最佳答案
是什么让您相信Interpolations.jl仅适用于二维数据？
julia> a = rand(1:100, 10, 10, 10);
julia> using Interpolations
julia> itp = interpolate(a, BSpline(Linear()));
julia> v = itp(1.4, 2.3, 3.7)
55.24
关于python - Julia 中的 3D 网格数据插值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/62701493/